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	<title>Arquivos Business Intelligence - Nano Academy</title>
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	<title>Arquivos Business Intelligence - Nano Academy</title>
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		<title>Por que aplicar Business Intelligence na sua empresa</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Convidado]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 30 Oct 2018 20:39:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Gestão]]></category>
		<category><![CDATA[Business Intelligence]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Já ouviu falar em Business Intelligence? É uma área que tem ganhado muito espaço dentro das empresas atuais e gigantes no mercado, demandando profissionais que saibam atuar nesse segmento. A função da área de Business Intelligence é a de coletar, organizar, analisar e monitorar dados que vão servir como insumo para a tomada de decisões [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>Já ouviu falar em <a href="https://www.udemy.com/courses/search/?q=business%20intelligence&amp;src=sac&amp;kw=Business">Business Intelligence</a>? É uma área que tem ganhado muito espaço dentro das empresas atuais e gigantes no mercado, demandando profissionais que saibam atuar nesse segmento.</p>
<p>A função da área de Business Intelligence é a de coletar, organizar, analisar e monitorar dados que vão servir como insumo para a tomada de decisões estratégicas dentro da empresa. São essas informações que traduzem se os seus esforços de investimento e estratégia estão dando resultado ou precisam ser modificados.</p>
<p>E como colocar a coleta, organização, análise e monitoração de dados em prática?</p>
<p>Atualmente, são os softwares e ferramentas que permitem que essas ações sejam feitas de forma prática, estruturada e efetiva.</p>
<p>Já imaginou realizar cada uma dessas etapas manualmente? É praticamente impossível, né? E não estamos falando nem do processo infinito de compilar dados; a veracidade das informações também pode ficar comprometida.</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-511" src="https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/business-inteligence.jpg" alt="Business Inteligence" width="1280" height="853" srcset="https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/business-inteligence.jpg 1280w, https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/business-inteligence-300x200.jpg 300w, https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/business-inteligence-768x512.jpg 768w, https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/business-inteligence-1024x682.jpg 1024w, https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/business-inteligence-272x182.jpg 272w" sizes="(max-width: 1280px) 100vw, 1280px" /></p>
<p>As vantagens de ter um profissional de BI em empresas é a de que os seus processos ficarão mais otimizados &#8211; o tempo de trabalho da equipe poderá ser empregado em outras funções. Além disso, com o uso de softwares e ferramentas para análise de dados, fica bem mais difícil cometer erros que podem prejudicar os negócios; números errados, ou análises erradas, trazem dores de cabeça que podem ser evitadas e tempo útil para reverter cenários que não são favoráveis à empresa.</p>
<p>Os processos de Business Intelligence são indicados tanto para empresas pequenas quanto para empresas de grande porte. O alto volume de dados extraídos por empresas de grande porte demanda uma boa organização e monitoramento de dados, isso é fato; essas organizações dependem dessas informações para se manter ativas no mercado. E as pequenas empresas, por mais que não tenham uma vasta quantidade de informações para analisar, já podem começar a fazer uso das técnicas e conceitos de BI, de forma a educar o próprio negócio desde cedo no que diz respeito ao máximo de aproveitamento de investimentos e resultados.</p>
<p>Se você ficou interessado pelos objetivos da área e pretende se especializar para nela atuar, indicamos abaixo algumas opções de cursos online e requisitos a serem trabalhados em BI. Confira!</p>
<h2>Data Science</h2>
<p>Para quem precisa entender os princípios fundamentais de Business Intelligence, antes de mexer em qualquer ferramenta, o indicado é mergulhar de cabeça na Ciência de Dados. É necessário aprender a utilizar estatística aplicada, análise de dados com R, a fazer gráficos com R e Python, entre muitos outras outras tarefas.</p>
<p>Na ciência de dados, você também aprende mais sobre Machine Learning, um método de análise de dados para a automatização da construção de modelos analíticos. Em sua essência, Machine Learning tem o objetivo de fazer com que sistemas usem dados para alimentar sua inteligência, para que possam tomar decisões com o mínimo possível de intervenção humana. Outro método muito utilizado é o de Big Data, que visa trabalhar com altos volumes de dados não estruturados, de forma a organizá-los para que façam sentido.</p>
<p>Em <a href="https://www.udemy.com/curso-data-science-completo/"><strong>Data Science de A à Z &#8211; O curso completo</strong></a>, você aprende todos os conceitos citados acima. É um ótimo primeiro passo para quem deseja se aprofundar em BI.</p>
<h2>Cientista de Dados</h2>
<p><img decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-512" src="https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/equipe.jpg" alt="Equipe" width="1280" height="972" srcset="https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/equipe.jpg 1280w, https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/equipe-300x228.jpg 300w, https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/equipe-768x583.jpg 768w, https://academy.nanoincub.com.br/wp-content/uploads/2018/10/equipe-1024x778.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1280px) 100vw, 1280px" /></p>
<p>O cientista de dados é a profissão do futuro, e o responsável por dominar as mais importantes técnicas da ciência de dados. É imprescindível que ele saiba as boas práticas de visualização de dados e que consiga criar elementos gráficos para demonstrá-los. Também é super importante dominar probabilidade, intervalos de confiança e testes de hipótese. Uma de suas responsabilidades é a de criar modelos preditivos com deep learning, neural networks e série temporais, além de ver, na prática, as principais distribuições estatísticas.</p>
<p>Para aprender tudo sobre os pontos acima, acesse o <a href="https://www.udemy.com/cientista-de-dados/"><strong>curso online Formação Cientista de Dados.</strong></a></p>
<h2>Power BI</h2>
<p>Power BI é a ferramenta da MIcrosoft para coleta, análise e monitoramento de dados. É uma das mais usadas no mercado, por isso, imprescindível para quem deseja se aventurar na área de Business Intelligence. Para manuseá-la, é importante saber conceitos fundamentais de BI e de métricas de negócios.</p>
<p>Essa ferramenta ajuda na análise e compreensão de dados, para que o processo de tomada de decisões baseado em informações seja o mais assertivo possível. Com ela, é possível construir relatórios completos e interativos para contextos diversos e de importância para os negócios. Também é possível fazer uso das funções DAX e do relacionamento de tabelas para criar poderosos modelos de dados.</p>
<p>Se você deseja aprender os primeiros passos de BI e, de quebra, ainda aprender a usar o Power BI, esse curso online é o mais indicado para quem quer começar do zero: <a href="https://www.udemy.com/power-bi-aplicado/"><strong>Power BI aplicado à problemas reais &#8211; Métricas e KPI’s</strong></a><strong>.</strong></p>
<p>Esse é um post publicado por um <strong>Autor convidado</strong>.</p>
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